2022暑假学习 | matplotlib介绍-1

导言

大家好，这里是pygeek社团成员本次暑假学习的第一篇推文，我们想介绍matplotlib基础知识。遵社长指令，我们将在这几天（从摸鱼中抽出时间）发布几篇对于python数据可视化方法的浅显介绍文章，也希望大家可以和我们一起学习可视化，运用可视化，便利学习中的绘图工作。好似偶见云中蹁跹的仙子，想将她的舞姿留在画板上，我们也想将变化多端的数据以简洁优雅的方式展现出来。 这一篇推文将从大家熟悉的《python编程：从入门到实践》第15章matplotlib部分开始，希望能够帮助不熟悉可视化的同学入门可视化（我是不会告诉你我们还没用过pygal的）（OS:话说书上都有了还做推文干啥）

1|安装matplotlib

也可以在pypi.org搜索matplotlib，将下载的.whl复制到项目文件夹，再用pip安装在这个文件夹，但是比较复杂

2|matplotlib网站

点击reference就可以查看详细介绍啦 比如有这样的一个例子，大家可以先猜猜会画成一个什么图形，画法和海龟画图有点像

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches

verts = [
   (0., 0.),  # left, bottom
   (0., 1.),  # left, top
   (1., 1.),  # right, top
   (1., 0.),  # right, bottom
   (0., 0.),   #ignored
]

codes = [
    Path.MOVETO,
    Path.LINETO,
    Path.LINETO,
    Path.LINETO,
    Path.CLOSEPOLY,
]

path = Path(verts, codes)

fig, ax = plt.subplots()
patch = patches.PathPatch(path, facecolor='orange', lw=2)
ax.add_patch(patch)
ax.set_xlim(-2, 2)
ax.set_ylim(-2, 2)
plt.show()

于是有一个橘色的正方形，大家可以自己运行查看，并试着修改代码 代码中，verts列表后面的五个元素就是正方形的四个端点加一个最终点，codes后的MOVETO就像海龟画图的goto（x，y），LINETO就像放下画笔之后的fd(x,y)。此后的set_xlim等则好像是建立画布大小的方法，上面还定义了颜色，边廓宽度等。 到这里可能大家会有一个疑问，既然这样为什么不用更好学的海龟呢？ 原因是matplotlib可以方便以后把数据展示到图表上,例如绘制散点图，可以用scatter()，也可以直接画

直接画

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3,4,5],[35,20,2,19,100],'ro')
plt.axis([0,5,0,100])

plt.title("示意",fontsize = 20,color = 'orange')

plt.tick_params(axis = 'both',which = 'major',labelsize = 10)
plt.show()

scatter()

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1,2,3,4,5]
y_values = [35,20,2,19,100]

plt.scatter(x_values,y_values,s=100)

plt.title("示意图",fontsize = 20,color = 'orange')

plt.tick_params(axis = 'both',which = 'major',labelsize = 10)
plt.show()

今天的入门介绍就到这里啦，我们下期继续 如果有兴趣的话，可以先行到https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/index.html 探索